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运用逻辑回归/随机森林/SVM/GBDT/神经网络等算法学习历史购买人群与非购买人群对比总结特征规律，对潜客人群进行预测打分，寻找更容易转化购买的潜客人群投放，实现高价值潜客精准沟通，低成本转化
基于不同产品线以及活动目的，挖掘尽可能多的数据因素，建立完善的标签体系，获取更加完整的客户行为观点，指导选人和投放。
打通线上线下数据孤岛，通过跨设备、跨渠道交互营销最终识别消费者、上传品牌数据、三方数据，线上线下闭环监测；
针对不同的应用场景，筛选需要分析的人群包，了解人群详细的画像透视，通过筛选人群区别于对比人群的画像特征。通过叠加特定标签或使用聚类分析等模型进行消费者细分，实现差异化和千人千面沟通。
为品牌主提供DMP共建服务，整合多方数据，对数据进行细分和管理，进行有效的营销活动并确保数据安全合规，保护消费者隐私。
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